中国科学院武汉文献情报中心，是中南地区最大的科技图书馆和技术力量雄厚的信息中心以及中国科技网（CSTNet）武汉分中心，是中国科学院武汉科技查新咨询中心和湖北省查新咨询服务分中心。中心立足中南、面向全国、开放联合、技术先进、服务一流，重点服务于能源、新材料和先进制造、生物技术等战略新兴产业的科技创新和产业化。拥有一直高素质中青年人才队伍，在情报研究、学科化服务、信息技术与网络服务、产业发展咨询等方面发挥了科学思想库的作用。与国内外许多信息服务机构具有合作关系，呈现出良好的发展前景。

现根据工作需要，按照“公开、平等、竞争、择优”的原则，面向海内外公开招聘高层次人才:

一、岗位职责与岗位条件要求:

岗位1：战略情报大数据高级分析师1名

岗位职责：

1．负责构建大数据处理构架；大数据场景下的计算模型的架构设计、软件平台的架构实现、数据模型的设计和优化，开展大数据系统平台与相关平台的耦合研究。

2．负责大数据生命周期管理，实现数据产生、加工、共享、应用的全过程规范化管理。

3．根据科技领域或跨领域大数据的特点，对海量数据进行分析，挖掘数据之间的关联，发现潜在规律，建立和优化机器学习算法。

4．建立和完善战略情报大数据分析体系，跟踪战略情报大数据分析模型的应用，定期优化算法和分析策略，提供建设性建议。

5．负责大数据前沿技术及其应用的探索和调研。

岗位条件：

1．统计学、应用数学、计算机等相关专业，硕士及以上学历。

2．有3年（含）以上海外大数据分析技术研发与应用相关工作经验，掌握大数据关键技术，取得过一流成果。

3．对大数据分析有较为深入的理解，对该领域的技术发展趋势有较为全面的认识；熟悉Hadoop等集群管理及优化，有大数据平台规划设计经验者优先。

4．有良好的团队合作精神，较强的责任心。

5．有良好的中英文文字功底和沟通表达能力。

6．全职到岗工作。

岗位2：知识服务系统架构师1名

岗位职责：

1．研究并设计中国科学院知识服务系统的总体架构，构建科学合理的新一代知识服务系统的架构平台。

2．面向提升中国科学院文献情报体系知识服务水平的需要，从事高水平技术攻关研究，解决知识服务系统建设中的关键技术问题。

3．带领团队主持国家、院重大工程项目，开展自主研发，研发相关技术系统和平台工具，为科研工作提供良好的技术支撑和保障。

4．指导和培养青年工程技术人才。

岗位条件：

1．具有博士学位，年龄不超过45周岁。

2．获得博士学位后有连续3年以上海外科研工作经历，一般应在国外获得助理教授及以上职位或其他相应职位。

3．具有3年以上互联网技术研发公司或著名研究机构的工作经验；熟悉新一代信息技术，特别是在大数据、云计算、大型知识服务系统等领域具有较为系统的研究及项目组织开发经验。

4．获得1个以上重要的科研项目资助,或主持过大型研发项目或计划，有主持开发1个以上大型软件项目的经历；在本学科领域有较深的学术造诣，做出过具有国际水平的研究成果；在重要核心刊物上发表过有影响的学术论文或掌握关键技术、拥有重要的发明专利等；

5．在国内外学术界有一定的影响，能把握本学科领域的发展方向，具有长远的战略构思，能带领一支队伍在国际科学前沿从事研究并做出具有国际水平的创新成果。

6．恪守科学道德，学风正派、诚实守信、严谨治学、尊重他人，具有为我国科技事业发展和国民经济建设而艰苦创业的奉献精神。

7．全职到岗工作。

岗位3科技创新战略研究2名

岗位职责：

1．研究分析科技创新活动与经济社会发展的关系及问题，提供年度科技创新战略报告和各类专题分析报告。

2．能带领一支队伍在科技创新能力支撑国家创新驱动发展战略方面开展系统性和前瞻性研究，并做出具有国内顶尖水平的研究成果。

3．为我院深入参与区域科技和产业创新高地建设的各类科技创新活动提供决策支撑，提供富有建设性意见的报告。

4．能够独立争取和承担国家各部委、各省市的重大科技战略咨询项目任务。

5．能够争取和承担院科技服务网络（STS）重大项目。

应聘条件：

1．有区域规划、电子信息、机械制造、生物医药等领域的理工科背景，具有相关专业的博士学位并取得副高级职称，较系统的掌握本领域的基础知识。

2．具有强烈的事业心，对科技创新战略研究有浓厚兴趣，勤奋扎实，善于钻研。

3．一般年龄不超过35周岁，身体健康；善于沟通，具有团队工作精神和领导才能。

4．要求作为负责人主持过省部级或中科院级相关研究课题，有主持或参加国家级课题经历者优先。

5．有在国内CSCD或国际SCI/SSCI检索期刊发表过有影响的学术论文不少于3篇。

岗位4情报理论方法研究2名

岗位职责：

1．负责组织开展情报理论与方法研究，特别是面向宏观科技决策的科学计量、科学评价、科技情报计算分析技术相关前沿方法的研究与探索，产出高质量研究成果，打造国内领先、国际知名的情报理论与方法研究中心；

2．密切跟踪、监测国内外情报理论、方法、工具研究方面的前沿成果，开展相关研究成果的应用研究，为战略情报研究提供理论、方法与工具指导和支撑；

3．带领团队申请、承担国家、中科院与地方的相关研究课题，做好人才培养和梯队建设，保障可持续发展。

应聘条件：

1．具有情报学（情报技术）、科学计量学、计算机应用或信息管理相关专业博士学位，具有高级职称，年龄不超过45岁。具有海外工作或留学经历者优先，并可适当放宽条件。

2．熟练掌握情报学理论方法，熟练掌握一门外语，近5年在本领域核心期刊上发表第一作者或通讯作者论文不少于5篇，其中SCI不少于1篇。

3．作为负责人，曾独立申请、承担1项以上情报理论与方法方面的国家级研究课题。

4．热爱情报理论与方法研究工作，具有团结、协作、奉献、开拓精神和严谨的学风，责任心强，善于与人沟通、协作，具有组织管理、战略研究和较强的国际交流能力，能够带领团队有效开展工作。

5．身体健康，全职到岗工作。

岗位5科技期刊创新发展1名

岗位职责：

1．根据国家、院期刊规划及领域发展态势，协助编辑部主任及主编，制定并落实《长江流域资源与环境》期刊发展规划和年度计划；

2．组织编辑部队伍的培训、岗位学习和学术研究，做好编辑部的人才培养和梯队建设。

3．策划组织相关学术活动，组织与编委会、作者群、读者群、业界群体的沟通宣传，组织与评价机构、文摘索引数据库、期刊集成商、搜索引擎服务商、媒体等的合作，促进期刊影响力的提升。

4．提升期刊运营效益，为期刊良好发展提供保障。

应聘条件：

1．具有资源与环境类相关专业博士学位，具有高级职称，年龄不超过45岁。

2．具有独立处理稿件和独立完成组稿约稿的良好能力，与科学界良好沟通的能力、广泛密切工作联系的能力。

3．具备对稿件进行终审修订的良好能力、对稿件的科学内容提出建设性批评的能力；或擅长数字化期刊出版，具有在国内外知名期刊机构从事数字化学术交流平台建设与运营的经历；或在组织开展期刊集约化、国际合作出版等方面具有丰富经验。

4．（4）具有团结、协作、奉献、开拓精神和严谨的学风，责任心强，善于与人沟通、协作，具有组织管理、战略研究和较强的国际交流能力，能够带领团队有效开展工作。

5．全职到岗工作。

岗位6用户组织与管理1名

岗位职责：

1．紧密跟踪国内外科研用户研究领域发展趋势，系统掌握用户组织管理的新理论、新技术、新方法，指导开展业务工作。

2．开展用户画像研究，负责并组织开展科研用户信息相关的数据资源采集、组织、揭示与利用，建立中国科学院科研用户组织与管理体系。

3．开展科研用户需求及用户行为研究，负责建立面向科研用户的精准信息推送及知识服务产品体系。

4．研究构建高水平的用户服务评价体系，用户服务产品质量和用户满意度指标体系，规范知识服务和产品质量，持续提升用户服务满意度。

5．组织开展面向科技决策、科研管理和科技创新的知识服务，参与重大情报研究项目的研发、设计和实施。

6．带领团队申报并主持国家和中国科学院相关项目，指导和培育青年科技人才。

应聘条件：

1．具有理工科专业博士学位，年龄不超过45岁。

2．科研背景丰富,具有科研一线或科研管理部门工作工作经历。

3．国内的应聘者应在相关科研机构具有副高级及以上专业技术职务，作为课题负责人承担过国家级或部委级科研项目或课题任务。

4．学术造诣较深、治学严谨，学风正派、团结协作、具有开拓精神和组织领导能力，同时具有战略研究和较强的国际交流能力，能够带领团队高效开展工作。

5．全职到岗工作。

岗位7科研数据组织管理1名

岗位职责：

1．负责组织开展融入科研过程的科学数据组织管理与用户服务方案设计，与领域科学家协作，探索面向科研领域或团队的科学数据服务，建立协同领域专家的科学数据系统建设机制，建立针对学科领域的实验数据、观测数据和文献数据的有效挖掘、科学组织和有效利用等相关机制，开展科学数据监护、数据分析、数据挖掘等方面实践探索并取得突破，建立嵌入式科学数据管理服务体系整体方案设计与实施。

2．负责组织嵌入科研一线的科学数据服务管理机制与服务管理，与研究所科研用户共同构建科学数据管理和服务系统，形成对科研工作的有效支撑。

3．负责组织开展相关理论、方法、工具、系统相关学术研究，组织相关领域国家软课题项目的申请与研究。

应聘条件：

1．具有信息管理、计算机数据挖掘相关专业背景博士学位或高级专业技术职务，年龄不超过40周岁。

2．有大数据分析技术研发与应用相关工作经验，掌握大数据关键技术，在核心期刊上发表过3篇以上相关领域的高水平研究论文。

3．对科学数据管理有较为深入的理解，对该领域的技术发展趋势有较为全面的认识。

4．有良好的中英文文字功底和沟通表达能力。

5．具有团结、协作、奉献、开拓精神和严谨的学风，责任心强，善于与人沟通、协作，具有组织管理、战略研究和较强的国际交流能力，能够带领团队有效开展工作。

6．全职到岗工作。

岗位8数据挖掘与人工智能研究1名

岗位职责：

1．在人工智能、知识图谱、深度学习、模式识别等方面有较深的理论基础。

2．能够通过海量数据挖掘、机器学习等方法，构建场景化的预测模型，对业界的机器学习算法和应用有广泛了解并且能够跟踪新进展。

3．具备较强的编程能力和数据处理能力，熟悉Python、C++、Java等编程语言，了解Linux/Unix环境，熟悉常用深度学习框架。

4．负责研究并设计科技文献语义标注和索引体系架构，重点开展多层级自动语义标注关键技术方法研究突破，包括多层级语义要素的自动标注技术研究、多层级语义要素支撑的丰富语义网络建构技术研究。

5．负责数据挖掘与人工智能相关领域的前沿技术及其应用的探索和调研。

6．指导和培育青年工程技术人才。

应聘条件：

1．具有博士学位或高级专业技术职务，年龄一般不超过45岁。

2．具有3年以上数据挖掘与人工智能相关工作或研究经验，对该领域的技术发展趋势有较为全面的认识。

3．对科技文献分析有较为深入的理解，以及较强的业务能力和突出的学术成果，有组织重大任务的经历者优先。

4．具有团结、协作、奉献、开拓精神和严谨的学风，责任心强，善于与人沟通、协作，具有组织管理、战略研究和较强的国际交流能力，能够带领团队有效开展工作。

5．全职到岗工作。

岗位9科学传播与运营1名

岗位职责：

1．研究科学文化传播机制和方法，构建科学合理高效武汉中心新型科学文化传播体系，解决科学文化传播体系建设中的关键技术问题。

2．策划科学文化传播活动和相关产品，建立广泛的科学文化传播合作渠道，形成具有广泛影响力的中国科学院武汉文献情报中心科学文化传播品牌。

3．有效建立和运营各类科学文化传播服务平台，承担并完成全院和武汉中心科学文化传播的总体任务。

4．带领团队申报并承担国家和中科院等相关科学文化传播项目，指导和培育青年人才。

应聘条件：

1．具有国内外知名高校相关专业博士学历和两年及以上工作经验。

2．有承担和参与过相关研究项目、有企划、宣传、活动策划组织类经历。

3．在科学文化传播方面具有广阔的视野和知识面，具有较强的语言表能力和文字组织能力。

4．具备高级专业技术职称并在所从事学术领域已经取得了同行认可的成果的经历者可作为指向性人才优先考虑。

5．热爱工作，品行端正，乐观向上，具有较强的工作事业心和责任感，良好的组织协调与沟通能力、较强的开拓创新意识与团队合作精神。

6．身心健康、年龄不超过45周岁。

岗位10知识产权评议与实践1名

岗位职责

1．面向高技术产业和战略性新兴产业开展知识产权情报分析挖掘和调查研究，形成理论体系并开展工程实践。

2．能够在中心乃至院层面组织建设一支高水平的知识产权评议服务队伍。

3．能够对产业聚集区开展知识产权集群分析预警，并建立相应的信息资源体系和系统。

4．能够争取和承担重大企业技术、产品、项目研发以及并购重组中的专利分析，尽职调查中的FTO分析等知识产权评议任务。

5．能够承担国家或我院的重大紧急科技活动中的知识产权评议任务。

6．能够帮助中心争取各类国家级知识产权评议资质。

应聘条件：

1．有区域规划、电子信息、机械制造、生物医药等领域的理工科背景，具有相关专业的博士学位并取得副高级职称，较系统的掌握本领域的基础知识。

2．具有强烈的事业心，对知识产权评议服务有浓厚兴趣，勤奋扎实，善于钻研。

3．一般年龄不超过35周岁，身体健康；善于沟通，具有团队工作精神和领导才能。

4．要求作为负责人主持过省部级或中科院级相关研究课题，有主持或参加国家级课题经历者优先。

5．有在国内CSCD或国际SCI/SSCI检索期刊发表过有影响的学术论文不少于3篇。

二、岗位待遇

1、提供富有竞争力的薪酬待遇，完善的社会保险、住房公积金、住房补贴、工作餐补助等福利保障。

2、享受中国科学院以及本单位的相关优秀人才政策，提供充足的科研启动经费。

3、对特别优秀者，可作为院文献情报领域和期刊出版领域优秀人才计划人选推荐，纳入相应管理机制。

三、应聘材料提交方式

1、填写附件《应聘申请表》。

2、个人学习和工作简历。

3、高校、研究所、海外机构任职证明材料、学历学位证书复印件、身份证或护照复印件等。

4、发表的论著目录（注明第一作者和通讯作者）、引用情况的检索证明及代表性论文。

5、本人认为有必要提供的其它相关能力和学术水平证明材料。

注：以上材料扫描成图像文件打包压缩作为附件同时发送至指定邮箱renshi@mail.whlib.ac.cn，邮件要求以“高层次人才应聘+岗位名称+姓名+硕博英才网”命名。

本次招聘有效期截至2020年6月30日。

四、联系办法：

联系人：中国科学院武汉文献情报中心人事处刘老师王老师

E-mail：renshi@mail.whlib.ac.cn

电话：027-87199683

中国科学院武汉文献情报中心

人事教育处

2020年5月28日

原文出处：

http://www.whlib.cas.cn/ver/hm/xinwzx/tzgg/news3/202005/t20200529_5600035.html