中国科学院文献情报中心数据资源部负责文献中心智慧数据中心建设，面向具体应用场景，构建“数据要素质量较高、数据标签丰富多样、多源融合的信息网络以及认知理解的语义知识”等特征的科研信息大数据资源，部门业务主要包括：文献资源采购、商业和开放数据资源体系构建、第三方资源渠道建设；数据资源权益体系的研究、管理和应用；数智赋能的智慧数据的内容建设、知识挖掘、知识组织、多源数据融合分析与计算方法工具建设，以及面向全院的科研信息大数据基础设施建设等。现根据智慧数据建设发展需要，面向社会公开招聘优秀人才。

一、招聘岗位

岗位1：大数据与人工智能算法高级工程师（1人）

岗位职责：

1．研究全球前沿大数据与人工智能技术，跟踪学术、工业界AI动态，结合业务应用场景，创新性引入前沿架构技术，形成科技文献大数据建设的关键技术；

2．负责面向科技文献大数据的精准治理、丰富化增值、多源数据融合计算以及细粒度知识抽取等重点任务的大数据与人工智能关键技术研发；

3．负责数据挖掘相关的用户交流、沟通，完成业务梳理，制定数据挖掘技术方案并实现；

4．负责甄选科技文献大数据的内容建设与关键技术人才，并培养智慧数据建设团队人员的数据化、智能化及平台化能力的提升。

5．参与团队科技文献大数据建设的其他研发任务。

岗位要求：

1．计算机科学与技术类、电子与信息类、信息管理类等相关专业，大数据、机器学习、自然语言处理、数据挖掘等相关方向；

2．取得博士学位，具有在知名科研机构、高校或科技企业3年及以上的大数据与人工智能科研经历（或担任副高级相当岗位的大数据与人工智能任职经历、或硕士学位并在所在单位有自己主导设计研发成功案例者），特别优秀的可以放宽至硕士；

3．具有大规模数据治理与数据挖掘经验，对数据敏感，熟悉细粒度知识挖掘的内容体系及常用工具，熟悉异质语义关系融合的模型工具及组织方法。

4．精通Java或Python语言，熟悉GPU/TPU硬件环境，熟练使用TensorFlow/Caffe/PyTorch等主流的深度学习框架，并深刻了解内部机制，具有特征工程、统计学习、神经网络、深度学习等有深入研究和实战；

5．熟悉大数据技术及算法库，熟练使用Spark并行计算框架及MLib算法库，了解Mapreduce、Mahout工作原理。对分布式存储、计算、服务有深入研究和工作经验者优先；

6．良好的团队精神和合作意识，良好的问题分析能力和沟通表达能力，强烈的责任心。

岗位2：数据治理与知识挖掘技术研发工程师（2人）

岗位职责：

1．负责多来源多类型科技文献大数据的数据治理关键技术研发；

2．负责多来源多类型科技文献大数据的数据融合与知识计算分析关键技术研发；

3．负责科技文献大数据的知识实体及知识关系自动抽取模型研发，以及多模态大规模科技文献大数据的知识网络构建的关键技术研发；

4．参与团队科技文献大数据建设的其他研发任务。

岗位要求：

1．计算机科学与技术类、电子与信息类、信息管理类等相关专业，大数据、机器学习、自然语言处理、数据挖掘等相关方向；

2．取得博士学位，特别优秀者可以降低学位要求；

3．具有3年及以上大规模数据治理与知识挖掘相关工作经验，对数据敏感并有数据辅助决策的观念，善于发现数据中的潜在规律，具有工业大数据分析、科技文献大数据及内容建设经验者优先；

4．熟悉Java、Python编程，熟练操作Linux操作系统、编写Shell脚本；

5．至少熟练使用Tensorflow、Pytorch、Paddle等一种机器学习平台，熟悉常用机器学习模型；熟练掌握Hive、Hadoop、Elasticsearch、Spark、Redis等大数据技术；

6．对自然语言处理、知识图谱构建、人工智能等具有浓厚的兴趣，具有产业级GPU智能计算集群搭建者优先；

7．良好的团队精神和合作意识，良好的问题分析能力和沟通表达能力，强烈的责任心。

二、招聘程序

1.报名方式：请将报名邮件命名为“姓名+应聘数据资源部岗位1（或2）+硕博英才网”发送至邮箱zhaopin@mail.las.ac.cn，报名截止时间为2022年8月30日18:00。报名资料包括：

（1）岗位应聘申请表（见附件）；

（2）本人学习和工作简历（包括研究工作概况，发表论文目录、专著、代表性论著、专利等）；

（3）学历、学位证书及其他能证明个人能力水平的相关材料扫描件。

2.初试（心理测试）；

3.复试；

4.政审、体检；

5.公示；

6.聘用。

三、聘后管理及待遇

此次招聘岗位纳入事业单位编制管理，享受国家、中国科学院和我中心规定的有关薪酬福利待遇。特别优秀的，可按照文献中心引进人才有关待遇政策执行。

四、联系方式

联系人：吴老师

联系方式：010-82626687

电子信箱：zhaopin@mail.las.ac.cn

中国科学院文献情报中心岗位应聘申请表.docx

原文出处：

https://www.las.ac.cn/front/notice/detail?id=372